FAQよくある質問
GPU全般
- Q GPUとは？ +
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A
GPU（Graphics Processing Unit）は、大量の演算を並列処理する半導体チップです。もともと画像処理用に開発されましたが、現在はAIモデルの学習や推論を高速化する計算基盤として不可欠な存在になっています。
- 学習用（Training）：膨大なデータを使ってAIモデルを構築する工程。高い演算性能とメモリー帯域が必要。
- 推論用（Inference）：学習済みモデルを使って予測や生成を行う工程。低レイテンシ・省電力性が重視されます。
- Q CPUとGPUの違いは何ですか +
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A
- CPU：少数の高性能コアで順次処理を行う「司令塔」。OS制御や複雑な分岐処理に強い。
- GPU：数千規模のコアで並列処理を行う「作業班」。画像処理やAI演算など、大量の同時計算に強い。
※ AI学習・推論ではGPUが有利。特に深層学習ではGPUの並列性能が必須。
- Q GPUをクラウドで利用するメリットは何ですか？ +
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A
- AI学習や開発の時間を大幅に短縮することができます。
- 初期費用を抑えて高性能なGPU環境をすぐに利用することができます。
- 想定される開発規模で、ご希望の期間でご利用できるため最適な費用計画を策定できます。
KDDI GPU Cloud契約
- Q 多言語対応は可能ですか。 +
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A
現在は対応していません。
- Q 最低利用期間はありますか？ +
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A
最低利用期間は30日間です。
- Q 問い合わせ先を教えてください +
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A
お問い合わせ先はこちらをご確認ください。